Google e a Inteligência Artificial na Publicidade: O Que Você Precisa Saber

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A velocidade com que 🤖 a inteligência artificial entrou em nossas vidas e no marketing de afiliados é impressionante. Ela já está sendo usada para criar títulos e descrições de anúncios, gerar imagens e vídeos, analisar dados e até construir funis de vendas completos. Mas como uma das maiores plataformas de publicidade da atualidade — 🔎 o Google — reage aos criativos gerados por IA? Eles podem realmente se tornar uma “mina de ouro” para afiliados? Vamos descobrir.

É importante entender que o próprio Google já utiliza inteligência artificial em seus serviços e produtos há bastante tempo, incluindo o Google Ads. Um exemplo disso é a 🌏 Universal App Campaigns (UAC) — um serviço baseado em IA projetado para aumentar instalações de aplicativos e impulsionar conversões dentro dos apps. Essa ferramenta também auxilia na análise de dados, otimização de lances, previsão de conversões e até na automação de campanhas publicitárias.

Com o avanço das redes neurais, 🛠 surgiram novas ferramentas capazes de criar, de forma independente, diversos tipos de criativos publicitários — desde imagens e vídeos até textos exibidos neles.

Oficialmente, ✅ o Google não proíbe o uso de IA na criação de conteúdo para anúncios. No entanto, ao lançar campanhas no Google Ads com esses criativos, é fundamental considerar alguns ☝️ fatores-chave. Vamos analisá-los mais de perto.

Originalidade vs. Produção em Massa

A IA pode gerar centenas de criativos em 🕓 apenas alguns minutos, mas a qualidade nem sempre é satisfatória. Esse tipo de conteúdo pode parecer genérico, impessoal e sem profundidade emocional, tornando-o menos eficaz em captar a atenção dos usuários. Afinal, a IA basicamente compila seus resultados a partir de tudo o que já foi visto antes — criando uma espécie de “cópia única”.

Esses “mestres” criados pela IA podem ser encontrados em todo lugar. 

No entanto, o Google Ads prioriza 💯 criatividade e originalidade, então depender demais de criativos gerados pode acabar sendo contra produtivo. Designers experientes e compradores de mídia recomendam 👨‍🔧 aprimorar manualmente esses materiais e verificá-los cuidadosamente quanto à precisão e relevância.

A exclusividade de um anúncio desempenha um papel crucial.

Além disso, até as redes neurais mais avançadas ☹️ ainda enfrentam dificuldades em representar com precisão objetos complexos, partes do corpo e elementos textuais. Isso pode afetar negativamente a forma como o público-alvo percebe o anúncio.

Violação das Regras da Plataforma de Anúncios e das Leis Locais

Apesar dos avanços na tecnologia de IA, alguns geradores ainda criam criativos que violam direta ou indiretamente as políticas do Google Ads. E isso é 🚩 o maior de todos os sinais vermelhos para sua campanha de anúncios. O uso desses materiais pode resultar na suspensão da campanha ou, no pior dos casos, no banimento da conta.

Nenhuma deturpação de fatos no Google Ads.

Por exemplo, se os prompts de IA não contiverem restrições claras, o anúncio gerado pode incluir promessas enganosas, como “Perda de peso garantida de 30 kg em 7 dias”. O mesmo se aplica ao uso de imagens e frases proibidas. Em alguns países asiáticos, como as Filipinas, é proibido apresentar membros da família real em anúncios.

Um dos principais requisitos do Google é a precisão da publicidade — os anúncios nunca devem enganar os usuários ou violar as leis do país onde são exibidos. Por isso, os sistemas automatizados, juntamente com os moderadores, revisam cuidadosamente os anúncios em busca de conteúdo enganoso ou ilegal.

Para evitar problemas, a revisão minuciosa do conteúdo gerado por IA antes de lançar campanhas é essencial para os afiliados.

Alguns Exemplos

Para ilustrar claramente esses aspectos, vamos dar uma olhada nos criativos gerados por IA para uma oferta de jogos de azar. Esses anúncios são projetados para transmitir de forma eficaz a ideia principal — mostrar aos usuários o que os aguarda após o clique: slots, cassinos, roleta e assim por diante.

Criativos semelhantes.

No entanto, esses anúncios frequentemente carecem do impacto emocional necessário para engajar o público. Em vez de impulsionar uma ação, os usuários podem se concentrar em números aleatórios ou imagens borradas de roletas e slots.

Esses criativos brutos normalmente apresentam um CTR baixo, mesmo quando acompanhados de títulos chamativos. Como resultado, a qualidade do anúncio diminui e o custo por clique aumenta.

Vantagens da Inteligência Artificial para Lançamento de Campanhas de Anúncios no Google Ads

Apesar dos desafios e limitações que discutimos anteriormente, a IA oferece ✅ diversos benefícios significativos para o marketing de afiliados. No entanto, é crucial ver a IA como uma ferramenta de apoio e não uma substituição completa para a criatividade humana e o pensamento estratégico. Agora, vamos dar uma olhada nas suas principais vantagens.

Economia de Recursos e Tempo

Criar materiais publicitários de alta qualidade é um processo trabalhoso que exige designers qualificados. Ferramentas de IA permitem que os profissionais de marketing 🔄 automatizem ou parcializem a automação da produção de criativos, permitindo gerar rapidamente várias variações com mínima intervenção humana. Dessa forma, é possível refinar e otimizar as melhores versões de forma mais eficiente.

Teste Rápido e em Massa

A IA permite que os afiliados criem dezenas ou até centenas de criativos únicos em um curto período de tempo, acelerando o teste de novas abordagens de marketing, estratégias de mensagens e configurações de campanhas.

Por exemplo, um afiliado pode usar o ChatGPT para gerar múltiplos prompts diversos para geradores de imagens baseados em IA. Isso possibilita testar diferentes estilos visuais, esquemas de cores e elementos de composição para determinar quais ressoam melhor com o público.

Primeiro, pedimos ao ChatGPT para gerar quatro prompts para o fundo de um anúncio de cassino no estilo do Antigo Egito. Em seguida, usamos esses prompts para criar as imagens reais. E aqui está o resultado:

Se você fornecer à IA informações detalhadas sobre a oferta, proposta única de venda, objetivos criativos, desafios potenciais e público-alvo, poderá obter uma 🔥 ampla variedade de imagens relevantes. Algumas delas podem ser refinadas manualmente com um designer, enquanto as mais bem-sucedidas podem ser imediatamente carregadas em uma campanha de anúncios de teste.

Assim que os primeiros dados estatísticos aparecerem, o afiliado poderá ajustar a estratégia, designando um designer ou a IA para criar variações adicionais dos criativos de anúncios mais eficazes.

Análise de Dados e Previsão de Conversões

A cada ano, surgem ferramentas mais avançadas para ajudar a 🛠 analisar a eficácia de criativos, páginas de destino e campanhas inteiras, fornecendo recomendações de otimização. Ao aproveitar essas ferramentas, os afiliados podem tomar decisões baseadas em dados para melhorar tanto os visuais quanto a estratégia geral de marketing. Por exemplo, as campanhas do Google Performance Max utilizam algoritmos de aprendizado de máquina para:

• Gerar anúncios automaticamente;
• Selecionar palavras-chave relevantes;
• Ajustar o direcionamento;
• Analisar o desempenho dos anúncios;
• Otimizar lances em tempo real;
• Alocar orçamentos entre diferentes plataformas.

Essas capacidades tornam as ferramentas baseadas em IA essenciais para aprimorar as estratégias de publicidade e maximizar as taxas de conversão.

Política do Google sobre Conteúdo Gerado por IA

O Google atualiza constantemente sua política de publicidade. No que diz respeito ao uso de IA, ✌️ o gigante digital não proíbe que os afiliados gerem conteúdo com ela. Isso está explicitamente declarado:

Ao mesmo tempo, o principal requisito do Google é que o conteúdo em todos os seus serviços seja valioso e único, incluindo os materiais publicitários. A empresa visa garantir que os anúncios exibidos sejam de alta qualidade, relevantes e envolventes.

No entanto, a crescente dependência dos anunciantes da IA para a criação de criativos levanta 🤔 preocupações sobre se tais anúncios atendem aos altos padrões do Google. Na maioria dos casos, a IA gera conteúdo com base em dados de fontes abertas. Embora isso permita a produção rápida de grandes volumes de criativos, muitas vezes vemos uma qualidade inferior e a propagação de conteúdo genérico e “sem alma”.

Na verdade, em 90% dos casos, a IA não consegue criar anúncios verdadeiramente envolventes e visualmente atraentes. Mesmo as redes neurais mais avançadas ainda não conseguem replicar o “fator humano”, que é crucial para uma publicidade eficaz. Elas carecem de criatividade, empatia e compreensão das sutilezas que importam para o público-alvo.

À medida que mais anunciantes utilizam a IA para a produção em massa de criativos semelhantes e de baixa qualidade, 📌 o Google provavelmente apertará seus requisitos para esse tipo de conteúdo. Em um futuro próximo, a plataforma de publicidade pode introduzir regras mais rígidas para anúncios gerados por IA, a fim de manter um alto nível de qualidade e relevância.

Para afiliados e anunciantes, isso pode resultar em um aumento de 🙅 anúncios rejeitados pela equipe de moderação do Google. Além disso, podem ocorrer suspensões de contas devido a violações das políticas da plataforma.

Conclusão ✅

É importante entender que o Google não se opõe categoricamente ao uso de IA para criar visuais de anúncios. No entanto, os afiliados e anunciantes devem seguir as regras e melhores práticas da plataforma. Os algoritmos e moderadores do Google monitoram continuamente os anúncios enviados e bloqueiam rapidamente aqueles que não atendem aos padrões.

Deve-se usar IA para criar anúncios no Google Ads? Na maioria dos casos—sim. Essas ferramentas ajudam a economizar 🕓 tempo e 💲 dinheiro na produção de conteúdo, além de possibilitar testes rápidos e econômicos de novas ideias e hipóteses de marketing.

No entanto, você não deve confiar totalmente em um único modelo de IA. É crucial experimentar diferentes soluções e combinar suas capacidades para alinhar com os objetivos e metas específicos de sua estratégia de publicidade.