Google и искусственный интеллект в рекламе: что нужно знать?

Блог » Google и искусственный интеллект в рекламе: что нужно знать?

Скорость, с которой 🤖 искусственный интеллект ворвался в нашу жизнь и в сферу партнерского маркетинга, поражает. С его помощью уже создают заголовки и описания объявлений, генерируют изображения и видео, анализируют данные и даже строят целые воронки продаж. Но как одна из главных рекламных площадок современности — 🔎 Google — реагирует на рекламные креативы, созданные с помощью ИИ? Могут ли они действительно стать «золотой жилой» для арбитражников? Давай разбираться. 

Важно понимать, что сам Google уже давно использует искусственный интеллект в своих сервисах и продуктах, включая Google Ads. В качестве примера приведем 🌏 Universal App Campaigns (UAC) — это сервис, использующий ИИ и предназначенный для увеличения количества установок приложений и роста конверсий внутри них. Сам сервис помогает анализировать данные, оптимизировать ставки, прогнозировать конверсии и даже автоматизировать рекламные кампании.

Кроме этого, с развитием нейросетей появились 🛠 новые инструменты, способные самостоятельно создавать различные рекламные креативы — от статичных изображений и видеороликов до текстов на них.

Официально ✅ Google не запрещает использование ИИ для создания рекламного контента. Однако при запуске кампаний в Google Ads с такими креативами важно учитывать несколько ☝️ ключевых моментов. О них мы и дальше и поговорим. 

Уникальность vs Массовое производство

ИИ способен создавать сотни креативов за 🕓 считанные минуты, но бывает, что их качество оставляет желать лучшего. Такой контент может выглядеть шаблонным, безликим и лишенным эмоциональной глубины, что снижает его способность привлекать внимание пользователей. Потому что по сути, ИИ компилирует результат из всего, что он где-то видел. То есть, это такая своеобразная «уникальная» копия.

Такие шедевры генерации встречаются постоянно. 

Google Ads же делает ставку на 💯 креативность и оригинальность, поэтому чрезмерное увлечение сгенерированными креативами может сыграть не в вашу пользу. Опытные дизайнеры и медиабаеры рекомендуют 👨‍🔧 вручную дорабатывать такие материалы и тщательно проверять их на соответствие реальной информации.

Уникальность рекламы играет важную роль.

Кроме того, даже самые продвинутые ☹️ нейросети пока не всегда корректно отображают сложные объекты, части тела и текстовые элементы, что может негативно сказаться на восприятии рекламы целевой аудиторией. 

Нарушение правил рекламной платформы и местных законов

Несмотря на развитие ИИ-технологий, некоторые генераторы все еще создают креативы, которые прямо или косвенно нарушают правила Google Ads. А это 🚩 самый красный из всех красных флагов для твоей рекламной кампании. Использование таких материалов может привести к отключению кампании или, в худшем случае, к блокировке аккаунта.

Никакого искажения фактов в Google Ads.

Например, если в запросе к ИИ не заданы четкие ограничения, сгенерированное объявление может содержать заведомо недостоверные обещания, такие как «гарантированное похудение на 30 кг за 7 дней». То же самое относится к использованию запрещенных изображений и формулировок. Например, в некоторых азиатских государствах вроде Филиппин запрещено использовать в рекламе образы королевской семьи.

А одно из главных требований Google — достоверность сведений в рекламе, которая ни в коем случае не должна вводить пользователей в заблуждение или нарушать законы страны, где она демонстрируется. По этой причине автоматизированные системы вместе с модераторами тщательно проверяют рекламу на предмет наличия недостоверных и незаконных материалов.

Поэтому, чтобы избежать проблем, арбитражникам необходимо тщательно проверять контент, сгенерированный ИИ, перед запуском кампаний. 

Немного практики

Чтобы наглядно продемонстрировать описанные нюансы, давай рассмотрим пример сгенерированных ИИ креативов для гемблинг-оффера. Визуально такие объявления могут передавать основную идею — что ждет пользователя после клика: слоты, казино, рулетка и так далее. 

Однотипные креативы в одной из популярных партнерских программ.

Однако такой рекламе часто не хватает эмоционального воздействия, необходимого для вовлечения аудитории. Вместо того чтобы мотивировать на действие, пользователи могут зацепиться за случайные цифры или размытые изображения рулеток и слотов.

Подобные сырые креативы обычно демонстрируют низкий CTR, даже если снабжены броскими заголовками. В результате падает качество объявления, а стоимость клика возрастает.

Преимущества искусственного интеллекта для запуска рекламных кампаний в Google Ads

Несмотря на сложности и ограничения, о которых мы говорили выше, ИИ обладает ✅ рядом весомых преимуществ для партнерского маркетинга. Однако важно рассматривать их как вспомогательный инструмент, а не полную замену человеческому креативу и стратегическому мышлению. Что касается самих плюсов, то о них расскажем дальше. 

Экономия времени и ресурсов

Разработка качественных рекламных материалов — это трудоемкий процесс, требующий навыков опытных дизайнеров. ИИ-инструменты позволяют 🔄 автоматизировать или частично автоматизировать создание креативов, помогая маркетологам быстро генерировать большое количество вариантов с минимальным участием человека, чтобы потом сделать из них что-то эффективное.

Быстрое и массовое тестирование

ИИ позволяет арбитражникам за короткий срок создать десятки или даже сотни уникальных креативов, что ускоряет тестирование новых маркетинговых подходов, стратегий сообщений и вариантов настройки кампаний.

Например, арбитражник может использовать ChatGPT для создания множества разнообразных промтов для нейросетей, которые специализируются на генерации изображений. Это позволит протестировать разные визуальные стили, цветовые палитры и композиционные элементы.

Сначала мы попросили ChatGPT сгененрировать 4 промта для фона креатива на рекламу казино в стиле Древненго Египта, потом создать по этим промтам сами изображения. Результат перед тобой: 

Если предоставить ИИ детальную информацию об оффере, уникальном торговом предложении, креативных целях, возможных сложностях и целевой аудитории, можно получить 🔥 широкий спектр релевантных изображений. Часть из них можно доработать вручную с помощью дизайнера, а наиболее удачные — сразу загрузить в тестовую рекламную кампанию.

Как только появляются первые статистические данные о результатах, арбитражник может доработать стратегию, поручив дизайнеру или нейросети создать дополнительные вариации наиболее эффективных рекламных креативов.

Анализ данных и прогнозирование конверсий

С каждым годом появляются все более продвинутые инструменты, которые помогают 🛠 анализировать эффективность креативов, лендингов и целых кампаний, предоставляя рекомендации по оптимизации. Используя такие инструменты, арбитражники могут принимать обоснованные решения для улучшения как визуала, так и общей маркетинговой стратегии. Например, кампании Google Performance Max используют алгоритмы машинного обучения для автоматического создания объявлений, подбора ключевых слов, настройки таргетинга, анализа эффективности рекламы,  корректировки ставок в реальном времени и распределения бюджета между разными площадками. 

Политика Google в отношении контента, созданного ИИ

Google постоянно обновляет свою политику в отношении рекламы. Что касается использования ИИ, то ✌️ цифровой гигант не против того, чтобы арбитражники ее генерировали. Об это говорится прямо:

При этом, главное условие Google заключается в том, чтобы контент во всех сервисах был ценным и уникальным, включая рекламные объявления. Компания нацелена на то, чтобы показываемая реклама была качественной, релевантной и привлекательной.

Однако растущая зависимость рекламодателей от ИИ при создании креативов вызывает 🤔 вопросы о соответствии таких объявлений стандартам Google. В большинстве случаев ИИ генерирует контент, опираясь на уже существующую информацию из открытых источников. Это позволяет быстро создавать рекламные креативы в больших объемах, но зачастую приводит к снижению их качества и распространению шаблонного, «бездушного» контента.

Фактически, в 90% случаев ИИ не способен полностью создать по-настоящему цепляющую и визуально притягательную рекламу. Даже самые продвинутые нейросети пока не могут воссоздать «человеческий фактор», который является ключевым в эффективных рекламных объявлениях. Им не хватает креативности, эмпатии и понимания тонких нюансов, которые важны для целевой аудитории.

По мере того как все больше рекламодателей используют ИИ для массовой генерации однотипных и низкокачественных креативов, 📌 Google, вероятно, начнет ужесточать требования к такому контенту. В ближайшем будущем рекламная платформа может ввести более строгие правила для объявлений, созданных с помощью нейросетей, чтобы сохранить высокий уровень качества и релевантности.

Для арбитражников и рекламодателей это может привести к увеличению числа 🙅 отклоненных объявлений со стороны модерации Google. Кроме этого, возможны блокировки аккаунтов за нарушение правил платформы.

Заключение ✅

Важно понимать, что Google не выступает категорически против использования ИИ для создания рекламных креативов. Однако арбитражникам и рекламодателям необходимо учитывать правила и лучшие практики платформы. Алгоритмы Google и модераторы постоянно отслеживают загружаемые объявления и быстро блокируют те, которые не соответствуют стандартам.

Стоит ли использовать ИИ для создания рекламных креативов в Google Ads? В большинстве случаев — да. Эти инструменты помогают экономить 🕓 время и 💲 деньги на производстве контента, а также позволяют быстро и недорого тестировать новые идеи и маркетинговые гипотезы.

Однако не стоит полностью полагаться на одну-единственную нейросеть. Важно экспериментировать с разными решениями и комбинировать их возможности так, чтобы они соответствовали конкретным задачам и целям твоей рекламной стратегии.